^ Наверх
 
 
Текущее время сайта
На сайте
Всего на сайте: 18
Гостей: 18
Роботы: Google,
Пользователи:
SteamID конвертер
Введите SteamID, SteamCommunityID,
    Имя профиля в SteamCommunity

Например:
  • STEAM_0:X:XXXXXXXX

  • имя профиля

  • http://steamcommunity.com/profiles/7656119XXXXXXXXXX

  • http://steamcommunity.com/id/имя профиля

Форма ввода
Архив новостей
Сентябрь 2017 (1)
Март 2017 (1)
Январь 2017 (3)
Декабрь 2016 (6)
Ноябрь 2016 (2)
Октябрь 2016 (1)

DeepMind научился с помощью ИИ играть в аркадные игры лучше человека

В предыдущие годы DeepMind научился с помощью DQN играть в аркадные игры лучше человека. Сейчас алгоритмы учат играть в более сложные игры типа Doom.


Много внимания уделено ускорению обучения, потому что наработка опыта агента во взаимодействии со средой требует многих часов обучения на современных GPU.


Deepmind в своем блоге рассказывает о том, что введение дополнительных loss’ов (auxiliary tasks, вспомогательных задач), таких как предсказание изменения кадра (pixel control), чтобы агент лучше понимал последствия действий, существенно ускоряет обучение.



Результаты обучения:



1.2. Обучающиеся роботы


В OpenAI активно исследуют обучение человеком агента в виртуальной среде, что более безопасно для экспериментов, чем в реальной жизни ;)


В одном из исследований команда показала, что one-shot learning возможно: человек показывает в VR, как выполнить определенную задачу, и алгоритму достаточно одной демонстрации, чтобы выучить ее и далее воспроизвести в реальных условиях.


image


Эх, если бы с людьми было так просто ;)

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.